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 Objectifs de l'Unité d'Enseignement

 Les systèmes de reconnaissance requièrent pour la plupart une étape préalable de traitement des signaux, le codage, dans le but d'en extraire des caractéristiques pertinentes ou encore d'en diminuer la dimension.

Cet enseignement a pour objectif l'étude de notions avancées pour le codage et l'analyse des signaux 1D (signaux sonores, signaux de parole) ou 2D (images) avec applications à la reconnaissance de la parole, de l'écrit et à l'analyse d'images. Il s'appuie sur des connaissances de base en traitement du signal, en reconnaissance des formes et en réseaux de neurones. Les connaissance abordées doivent donc permettre aux étudiants d’appréhender la problématique de l'analyse et du codage des signaux en vue de leur classification.

Contenu de l’unité d'Enseignement

• Analyse de données (analyse en composante principale, analyse discriminante).
• Extraction/sélection de caractéristiques.
• Codage de la parole pour la classification (codes MFCC).
• Codage de séquences, modélisation statistique (Réseaux prédictifs, introduction aux chaînes de Markov).
• Auto-associateurs, réseaux diabolos.

 Pré-requis

• Traitement du signal.
• Reconnaissance des formes.
• Réseaux de neurones.

Modalités de contrôle des Connaissances

Examens répartis, TP